2025年，中国低空经济正迎来前所未有的战略机遇期。据中商产业研究院权威发布的《2025—2030年中国低空经济分析及发展趋势研究预测报告》显示，2025年我国低空经济市场规模将达惊人的1.5万亿元（数据来源：中商产业研究院）。

这片广阔的天空蓝海，正呼唤着核心技术的强力支撑。业界专家指出：“发展低空产业离不开低空人工智能核心关键技术的保驾护航。”

低空系统：牵一发而动全身的复杂巨系统

低空并非简单的开放空域，而是一个由飞行器、基础设施等异质元素动态组成的复杂巨系统。系统内各元素在物理特性、通信方式及行为逻辑上差异显著，相互间协同要求极高，却难以用简单线性关系描述。“牵一发而动全身”是其典型特征，且极易受外部环境干扰影响。

当前，低空系统面临严峻挑战：环境感知能力不足、调度复杂度高、数据处理与决策时效性待提升、多机协同与自主控制能力亟需突破。这些痛点，正是人工智能技术大显身手的舞台。

AI赋能：突破低空应用的关键瓶颈

智能感知： 融合多源传感器数据与轻量化目标检测算法，AI能显著提升复杂光照、遮挡等恶劣条件下的目标识别精准度，解决单一传感器易误判的难题。

空域管理： 分布式强化学习结合博弈论优化，AI可智能协调通航飞机与物流无人机等多元飞行器高效、安全共舞，大幅减轻人工管制负担。

应急救援：“无人机+AI”化身“千里眼”“顺风耳”。2022年台风“梅花”肆虐浙江时，搭载AI的无人机系统在短短12小时内便完成了500公里线路的损毁评估，成为极端“三断”（断路、断网、断电）场景下的生命线，极大提升了救灾效率，彰显其在防灾减灾中的“天兵天将”本色。

跨界融合： 低空人工智能技术汇聚具身智能、数字孪生等前沿科技，其创新成果不仅服务低空，更能反哺城市管理、环境监测等诸多领域，提供全新解决方案。

专家强调：“低空人工智能技术是我国低空经济实现跨越式发展的核心引擎，正以前所未有的深度重构产业逻辑。其价值远超技术本身，更在于对传统产业范式的系统性革新。

”挑战重重：突破桎梏方能行稳致远

低空人工智能前景光明，但发展绝非坦途，主要面临三大挑战：

关键技术瓶颈：

环境适应性差： 城市高楼导致GNSS信号遮挡与多路径效应，影响导航精度；电网巡检中的强电磁干扰可致飞控数据异常；煤矿化工等恶劣环境亟需创新的气动构型、动力及热管理系统。

信息融合不足： 如城市内涝监测需高效融合视觉与雷达信息，当前能力仍有欠缺。

本质难题： 核心在于实现“复杂环境下感知—决策—控制全链条智能化”。专家指出，传统空管规则体系百年来围绕大飞机、有人航空构建，发展低空产业必须突破此范式，构建面向低空安全生产的新一代智能技术体系。

复合型人才短缺： 低空人工智能是高度交叉学科，专业型、复合型人才缺口巨大，亟待填补。

产业生态待优化：?部分地区存在的重复建设、低水平建设现象，阻碍了技术整体水平提升与协同发展。

系统布局：构筑低空智能发展基石

为应对挑战，推动低空人工智能发展，我国正积极进行系统化布局：

教育先行： 教育部超常规布局，指导北京航空航天大学、北京理工大学等6所顶尖高校成功增设“低空技术与工程”本科专业，并纳入《普通高等学校本科专业目录（2025年）》，为产业输送专业人才。

创新体系构建： 专家呼吁组建国家低空系统工程院，构建“工程院—分院—低空国家（开放）实验室”三级研发体系，整合资源，通过学科交叉攻克系统性难题。

标准与规范： 加快制定低空智能系统技术标准和安全规范，建设国家级产业基础设施，探索构建低空数字基础设施。

空域管理改革： 建立健全管理体制，加大改革力度，探索灵活高效的空域使用机制，构建科学合理的监管体系，确保低空资源开发利用“管得住、放得开”，服务于经济发展大局。

补强基础设施短板：?针对低空交通落后现状，提出建设全民应急医疗航空保险机制，设立应急医疗航空基金等创新思路。

未来已来：从“航模思维”到“智能工业装备”

人工智能生成内容（AIGC）、数字孪生、边缘计算、多智能体强化学习等技术的迅猛发展，将持续为低空人工智能注入强大动力。

低空AI的突破将使产业彻底打破‘大飞机缩比’或‘航模思维’桎梏，完成从‘消费电子产品’向‘智能工业装备’的根本性蜕变。

铺就这条万亿级的“智能天路”，需要顶层设计、政策协调与跨部门、跨地区的合力推进。

唯有如此，才能充分释放低空人工智能的巨大潜能，使其成为支撑国家发展战略的多维强力引擎，在中国经济的苍穹下，绘就智能飞行的壮丽新图景。

来源：公众号 中小商协低空经济产业分会